Deepwave公司发布用于射频深度学习的人工智能无线电技术

[据军事嵌入网站2018年7月30日报道] Deep wave数字公司计划将高性能计算与软件无线电技术集成于单一嵌入式平台，以使下一代射频系统可利用深度学习技术。鉴于可演示的应用数量有限，加之缺乏简易可用硬件平台、软件工具数量受限，以及人工智能算法较传统的数字信号处理（DSP）技术而言具有抽象性，因此无线技术中的深度学习算法尚未得到广泛采用。

AIR-T是一个开发和部署软件无线电的平台，可将多输入多输出（MIMO）收发器与三个信号处理器配对。这三个信号处理器分别是：赛灵思（Xilinx）公司的现场可编程门陈列（FPGA）、嵌入式的中央处理器（CPU），以及英伟达（NVIDIA）公司的嵌入式图形处理器（GPU）。

Deepwave数字公司首席执行官（CEO）John Ferguson表示，“FPGA可以用作信号识别接收器、小型蜂窝无线节点，或专业的无线信号数据解译器。除此之外，FPGA还可当作传统的解调器及用于深度学习算法的GPU。例如，FPGA可解调一个视频广播信号，并发送相关的视频帧到可使用计算机视觉算法技术的机载GPU上。不仅如此，AIR-T的应用途径也会日益广泛。而如今，在射频系统里运用人工智能技术还是一个尚待开发的技术市场。”（工业和信息化部电子第一研究所  李婕敏）