超宽带无线通信系统信道估计技术

2013-12-24 来源:微波射频网 我要评论(0) 字号:
主题图书: 无线通信
定价: ¥ 50
作者: 王丹、普杰信、杨雷
出版: 科学出版社
书号: 9787030342720
语言: 简体中文
日期: 2012-11-01
版次: 1 页数: 157
开本: 16开 查看: 0
超宽带无线通信系统信道估计技术

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图书介绍

超宽带无线通信是短距离、高速无线网络最热门的物理层技术之一,在通信领域有着极为广阔的应用前景。信道估计可以克服由无线传输信道引起的失真效应,它不仅是超宽带无线通信系统的关键技术之一,也是无线通信信号处理中一个重要的研究方向。《超宽带无线通信系统信道估计技术》深入、系统地论述了超宽带无线通信系统中信道估计理论、算法以及一些理论方法之间的内在联系,总结了近年来国际上在该领域的研究进展,并综合了作者近年来的最新研究成果和见解。 《超宽带无线通信系统信道估计技术》具有体系结构新、内容选材广、创新程度高、可读性强等特点,可供从事通信、汽车雷达、电子对抗等领域的广大技术人员学习与参考,也可作为高等院校和科研院所信号与信息处理、信息与通信系统等专业的研究生教材或参考书。

图书目录

前言
第1章 绪论
1.1 UWB无线通信
1.1.1 UWB定义及工作频段
1.1.2 UWB技术的标准化进程
1.1.3 UWB的特点与挑战
1.1.4 UWB技术的应用
1.2 研究现状
1.3 研究方案
1.4 研究热点与关键技术
1.5 本章小结
参考文献
第2章 传统无线信道和UWB信道模型
2.1 衰落信道特性和建模
2.1.1 平坦衰落信道模型
2.1.2 频选衰落信道模型
2.2 UWB信道与传统无线信道的比较
2.3 UWB信道模型及分类
2.3.1 IEEE802.15.3a标准信道模型
2.3.2 IEEE802.15.4a标准信道模型
2.4 本章小结
参考文献
第3章 窄带或宽带通信系统信道估计方法
3.1 非盲信道估计方法
3.1.1 经典的信道幅度增益和延时联合估计的方法
3.1.2 经典信道幅度增益估计方法
3.2 盲信道估计方法
3.3 半盲信道估计方法
3.3.1 基于SOS的半盲估计方法
3.3.2 基于FOS的半盲估计方法
3.4 其他信道估计方法
3.4.1 分形理论和小波理论
3.4.2 Bootstrap
3.4.3 鲁棒的信道估计方法
3.5 本章小结
参考文献
第4章UWB无线通信系统信道估计方法
4.1 基于脉冲UWB系统信道估计方法
4.1.1 非盲的UWB信道估计方法
4.1.2 盲UWB信道估计方法
4.1.3 半盲UWB信道估计方法
4.2 基于MBOFDMUWB系统信道估计方法
4.3 基于SC-FDEUWB系统信道估计方法
4.4 本章小结
参考文献
第5章 基于FOS信道盲估计方法
5.1 单天线多脉冲波形TH-PPMUWB收发信机
5.1.1 系统模型
5.1.2 基于FOS盲信道估计算法
5.1.3 信号检测算法
5.1.4 仿真
5.2 多天线TH-PPMUWB系统收发信机
5.2.1 系统模型
5.2.2 基于FOS的MIMO-UWB信道盲估计方法
5.2.3 仿真
5.3 本章小结
参考文献
第6章 基于SOS的CR子空间盲估计方法
6.1 SIMO信道盲估计问题描述
6.1.1 SIMO系统模型
6.1.2 可辨识性条件
6.1.3 基于SOS盲信道辨识问题描述
6.1.4 经典SS估计方法
6.2 CR子空间自适应信道盲辨识算法
6.2.1 基于CR子空间盲信道问题描述
6.2.2 自适应MCLMS盲估计算法
6.2.3 自适应MCN盲估计算法
6.2.4 自适应变步长MCLMS盲估计算法
6.2.5 仿真
6.3 CR子空间批处理盲估计方法
6.3.1 SVD批处理盲估计方法
6.3.2 基于逆乘幂法的迭代方法
6.3.3 基于扰动理论和泰勒级数的迭代方法
6.3.4 基于乘幂法的迭代方法
6.3.5 算法MSE性能分析
6.3.6 算法复杂度性能分析
6.3.7 算法收敛性能分析
6.3.8 仿真
6.4 本章小结
参考文献
第7章 幅度增益和延时联合估计的结构化估计方法
7.1 脉冲UWB系统数学模型
7.2 经典结构化信道估计方法
7.2.1 ML估计方法
7.2.2 SW估计方法
7.2.3 SC估计方法
7.3 迭代结构化信道估计方法
7.3.1 基于延时迭代调整的估计方法
7.3.2 基于幅度迭代调整的估计方法
7.3.3 基于迭代调整的混合估计方法
7.4 算法复杂度性能分析与比较
7.5 仿真
7.6 本章小结
参考文献
第8章 信道幅度增益的非结构化估计方法
8.1 SC-FDEUWB系统数学模型
8.2 经典非结构化信道估计方法
8.2.1 频域LS估计方法
8.2.2 频域MMSE估计方法
8.2.3 时域ML估计方法
8.3 频域LS信道估计改进方法
8.3.1 LPF频域LS估计方法
8.3.2 信道子空间噪声抑制频域LS估计方法
8.4 噪声方差信息辅助的TFLS估计方法
8.4.1 噪声方差估计算法描述
8.4.2 TFBCE方法
8.5 算法复杂度分析与比较
8.6 仿真
8.7 本章小结
参考文献
第9章NBI下的非结构化信道估计方法
9.1 NBI下的SC-FDEUWB系统数学模型
9.2 经典鲁棒的非结构化信道估计方法
9.2.1 修改或重新设计线性信道估计方法
9.2.2 基于鲁棒概念的非线性估计方法
9.3 基于CMF的低复杂度鲁棒信道估计方法
9.3.1 基于LS信道估计NBI检测的CFAR问题建模
9.3.2 基于次序统计量的鲁棒噪声方差估计方法
9.3.3 噪声方差信息辅助的CMF信道估计方法
9.4 方法复杂度比较
9.5 仿真
9.6 本章小结
参考文献
第10章 多天线SC-FDEUWB系统下信道估计方法
10.1 SC-FDEUWBMIMO传输方案
10.1.1 发射方案
10.1.2 频域均衡
10.2 条件BER性能分析
10.3 信道及SNR估计算法
10.3.1 基于ML的信道估计算法
10.3.2 多天线系统下导频序列优化
10.4 仿真
10.5 本章小结
参考文献
缩略语说明
公式符号说明

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