资料语言: | 简体中文 |
资料类别: | 未知 |
文件大小: | 638KB |
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更新时间: | 2015-08-11 00:09:07 |
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根据环境的改变,使用自适应算法来改变滤波器的参数和结构。这样的滤波器就称之为自适应滤波器。一般情况下,不改变自适应滤波器的结构。而自适应滤波器的系数是由自适应算法更新的时变系数。即其系数自动连续地适应于给定信号,以获得期望响应。自适应滤波器的最重要的特征就在于它能够在未知环境中有效工作,并能够跟踪输入信号的时变特征。
内容提要:
一、自适应滤波器概述
二、自适应的诸多算法(以非递归为例)
最小均方算法(LMS)
三、自适应原理应用
自适应预测
自适应模拟
自适应噪声对消
自适应陷波
分离信号和谱线增强
四、盲均衡
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