Elisa借助Spectrum-NET提升射频网络性能和质量

机器学习频谱分析解决方案可识别此前无法检测到的射频干扰，从而增大容量和提升质量

射频(RF)频谱分析先驱者Spectrum Effect™近日宣布，该公司携手Elisa Estonia在Spectrum-NET™机器学习解决方案试验中成功达到里程碑。

Spectrum-NET可自动检测、表征、定位和评估移动网络中外部和非预期内部射频干扰的影响。Spectrum-NET贯穿多供应商LTE和UMTS网络持续运行，且不会中断服务或无需依赖外部探测器。

Elisa无线接入网络与基础设施主管Kristo Kork表示：“利用Spectrum-NET分析Elisa移动网络的成功试验发现了大量的外部和非预期内部射频干扰，包括此前无法检测到的无源互调(PIM)干扰。消除来自我们网络的外部干扰，使得Elisa能够实现我们频谱的全部价值，并继续兑现我们超越客户期望的承诺。”

Spectrum Effect首席执行官Frank J. DeJoy评论道：“Elisa是一家极具创新力的运营商，而且与他们的团队合作是一次非凡的经历。我们很高兴在此次试验中取得了非凡成效，目前全身心致力于借助今年晚些时候在全球全面推出Spectrum-NET，为移动运营商提供可观的收益。”